Assistant IA sur vos documents (RAG)

Le problème que ça résout

Vos procédures existent. Vos contrats existent. Vos fiches produits existent. Le problème n'est pas qu'ils manquent, c'est que personne ne retrouve la bonne page au bon moment — et que la même question revient au même collègue quinze fois par mois.

Comment fonctionne un RAG

RAG signifie retrieval-augmented generation : génération augmentée par la recherche. Concrètement, l'assistant ne « sait » rien de lui-même. À chaque question, il va d'abord chercher les passages pertinents dans vos documents, puis il rédige une réponse à partir de ces passages uniquement — et il indique lesquels.

La conséquence pratique est la plus importante : quand l'information n'existe pas dans votre base, l'assistant le dit au lieu d'inventer. C'est la différence entre un outil qu'on utilise et une démonstration qu'on abandonne.

Confidentialité

Vos documents ne servent jamais à entraîner un modèle. Ils sont indexés sur votre infrastructure ou sur un hébergement français dédié, et seuls les extraits nécessaires à une réponse transitent vers le modèle de langage, via une API commerciale dont les conditions excluent l'entraînement. Le registre de traitement vous est fourni.

Ordre de grandeur

Un assistant sur un corpus maîtrisé (quelques centaines de documents, une population d'utilisateurs) démarre autour de 6 000 à 12 000 € HT. Comptez plus si les documents sont éparpillés dans plusieurs systèmes ou si la gestion des droits est fine.

Assistant RAG ou agent IA : lequel vous faut-il ?

Un assistant RAG répond à partir de vos documents et cite ses sources. Il est parfait quand la connaissance existe déjà quelque part — procédures, contrats, catalogues, comptes rendus — mais que personne ne la retrouve à temps.

Un agent IA va plus loin : il exécute. Créer la fiche, envoyer la relance, mettre à jour le statut dans votre outil métier. On le construit quand la lenteur ne vient pas de la recherche d'information mais de la répétition des gestes. Les deux se combinent souvent dans le même projet : l'assistant trouve, l'agent agit.

Selon la sensibilité de vos documents, l'outil s'appuie sur l'API de Claude, de ChatGPT ou de Mistral, ou sur un modèle installé sur vos propres serveurs. Le choix se tranche à l'appel de cadrage, à Strasbourg ou en visioconférence.

Ce qu'il sait faire, et ce qu'il refuse

Un assistant RAG bien construit a un périmètre écrit. À l'intérieur, il est rapide et fiable ; à l'extérieur, il se tait. C'est ce qui le rend utilisable par une équipe entière sans surveillance permanente.

• Il sait retrouver un passage précis dans des milliers de pages, répondre en citant le document et la page, comparer deux versions d'une procédure, résumer un dossier, répondre en français à une question posée en allemand, et respecter les droits d'accès : ce que le comptable voit, le stagiaire ne le voit pas.
• Il refuse de répondre quand vos documents ne contiennent pas l'information, d'inventer un chiffre ou une clause, de sortir du périmètre documentaire, et d'engager l'entreprise : il informe, il ne signe rien.

Chaque réponse est journalisée avec sa question et ses sources. Vous savez ce qui a été demandé, ce qui a été répondu, et d'où ça vient.

Cas d'usage par métier

Cabinets d'avocats et professions réglementées

Retrouver la clause, le modèle d'acte ou le précédent dossier en trois secondes, sans que rien ne sorte du cabinet. Vérifier une procédure interne. Préparer une réponse client à partir des pièces du dossier. Le secret professionnel impose l'hébergement chez vous ou en France : c'est prévu.

Industrie et production

La documentation technique, les fiches de données de sécurité, les procédures qualité et les rapports d'intervention interrogeables en langage courant, par un opérateur, sur une tablette, en français ou en allemand. La question « comment on règle la ligne 3 quand elle fait ça » trouve enfin sa réponse écrite.

Commerce et distribution

Le catalogue, les conditions commerciales, les fiches produits fournisseurs et l'historique des questions clients en une seule base. Le vendeur répond juste au téléphone ; le service client répond juste par e-mail ; les deux citent la même source.

Ressources humaines et intégration

Le règlement intérieur, les accords, les procédures d'onboarding, les fiches de poste. Un nouvel arrivant pose ses questions à l'assistant au lieu de déranger trois collègues, et obtient la version à jour, pas celle d'il y a deux ans.

Support technique et SAV

Manuels, notices, historiques de pannes, réponses déjà données. Le technicien de premier niveau résout plus, escalade moins, et chaque réponse enrichit la base.

Associations, collectivités, formation

Une base documentaire qui survit au renouvellement des équipes et des bénévoles. Les statuts, les procédures, les dossiers de subvention, à portée d'une question.

Où tournent vos données : trois options, un choix avant de commencer

• API d'un grand modèle avec contrat professionnel (Claude, GPT) — seuls les extraits nécessaires à la réponse transitent, sous des conditions qui excluent l'entraînement. Le plus performant, adapté aux documents non sensibles.
• Mistral, hébergé en Europe — modèle français, serveurs européens, performance suffisante pour l'immense majorité des usages documentaires. Mon choix par défaut dès que des documents internes sont en jeu.
• Modèle installé sur votre serveur — rien ne sort, jamais. Plus coûteux à installer et à faire tourner, indispensable pour les données de santé, les secrets industriels et certaines clauses de confidentialité.

Dans les trois cas, l'index de vos documents, la base et l'interface sont hébergés en France, sur un compte à votre nom, et le registre de traitement vous est remis. C'est aussi ce que demande le règlement européen sur l'IA depuis août 2026 pour tout outil mis entre les mains des équipes.

Ce que ça change à six mois

Chez Groupe CIF, un groupe industriel d'un millier de salariés, le moteur d'analyse documentaire relit un contrat de 47 pages en 2 minutes 08, clause par clause, contre le référentiel du groupe — un travail qui prenait une demi-journée à un juriste. L'étude de cas détaille le portail et son moteur.

À plus petite échelle, l'effet le plus fréquent n'est pas spectaculaire, il est quotidien : la question qui revenait quinze fois par mois au même collègue ne revient plus. Les nouveaux arrivants sont autonomes en jours, pas en semaines. Et les documents que personne n'ouvrait — parce qu'ils étaient introuvables — servent enfin.

Ce qu'il faut préparer de votre côté

• Les documents. Pas besoin qu'ils soient parfaits : PDF, Word, pages intranet, exports de logiciel, tout s'indexe. Il faut surtout savoir lesquels font foi quand deux versions se contredisent.
• Les droits. Qui a accès à quoi. Le plus simple : reprendre les groupes de votre annuaire ou de votre intranet.
• Vingt questions réelles. Celles que vos équipes posent vraiment. Elles servent de banc d'essai au prototype, et elles disent tout de suite si le projet tient.
• Une personne référente. Pas un informaticien : quelqu'un qui connaît le métier et qui dira « ça, c'est faux » pendant les tests.

Le prototype tourne sur un échantillon de vos vrais documents en deux à trois semaines. La mise en production complète prend de deux à trois mois, formation et documentation comprises. Le devis est fermé avant la première ligne de code ; les planchers sont publiés sur la page Méthode & tarifs.

Un projet, une question de faisabilité : je suis à Strasbourg, le premier rendez-vous se fait chez vous.